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ARIMA
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ARIMA 分析是一种经典的时间序列预测方法，通过结合自回归、差分和移动平均三个组件对非平稳序列建模。
其中，自回归（AR）部分描述了当前值与过去值之间的关系，差分（I）部分用于消除序列的非平稳性，移动平均（MA）部分用于捕捉序列中的随机波动。
其中，自回归（AR）部分描述了当前值与过去值之间的关系，差分（I）部分用于消除序列的非平稳性，移动平均（MA）部分用于捕捉序列中的随机波动。
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